Sans une stratégie d’adoption efficace par les entreprises et les particuliers, le potentiel de l’intelligence artificielle et de la GenAI est destiné à rester sur le papier.
Le débat sur l’impact réel en termes de productivité de ces technologies est très vif, polarisé entre les techno-enthousiastes et ceux – dont le prix Nobel d’économie Daron Acemoglu – qui gardent une attitude plus prudente.
Mais même les plus sceptiques ne peuvent nier le pouvoir transformateur de l’IA, également identifiée par le Forum économique mondial comme la tendance qui influencera le plus le monde du travail à l’avenir – et le fait déjà – et au-delà. La question devient alors : quelles sont les approches d’adoption de l’IA qui fonctionnent le mieux ?
Dans cet article, après une brève analyse du niveau d’adoption de l’IA en Italie et dans le monde, nous nous concentrons sur une approche communautaire de l’adoption de l’IA, en décrivant également avec un cas concret ce que c’est et quels sont ses avantages pour les organisations et les personnes.
Adoption de l’IA : où en sommes-nous en France ?
En France, l’adoption de l’intelligence artificielle reste en retrait par rapport à la moyenne européenne : en 2024, seulement 10 % des entreprises de plus de 10 salariés utilisent l’IA, contre 13 % en Europe, et ce taux grimpe à 33 % pour les grandes entreprises (41 % en moyenne européenne).
Les PME accusent un retard, avec 15 % d’adoption dans les structures de 50 à 249 salariés et 9 % dans les plus petites. L’usage de l’IA générative progresse néanmoins rapidement : début 2025, 31 % des TPE et PME y ont recours, dont 8 % régulièrement, et ce taux atteint 53 % pour les PME de plus de 100 salariés.
Si les startups françaises figurent parmi les plus avancées d’Europe (68 % d’adoption), le marché national, estimé à 5,4 milliards d’euros en 2021, pourrait dépasser 13 milliards en 2028, porté par le plan « Osez l’IA » et les 109 milliards d’euros d’investissements annoncés en 2025.
Les limites de l’adoption de la technologie uniquement : l’IA vieillit rapidement
À la lumière de ces données, quelle approche peut être la plus fonctionnelle pour accélérer l’adoption et la rendre plus efficace ?
Commençons par une anecdote rapportée par le journaliste Alberto Puliafito dans la revue Internazionale. Puliafito, qui a cofondé Slow News et expérimente constamment l’IA dans le domaine du journalisme, a déclaré qu’il avait été contraint de « jeter » certains épisodes d’un cours vidéo qu’il avait enregistré, trois heures seulement après les avoir réalisés. La raison ? La sortie par OpenAi d’une nouvelle version de son IA texte-image, 4e génération d’image, qui a rendu obsolète ce qu’il venait d’enregistrer.
« Ce qui m’est arrivé n’est pas seulement une anecdote personnelle, mais un exemple à garder à l’esprit lorsque l’on parle de l’adoption de l’intelligence artificielle générative », a écrit Puliafito. Si quelques épisodes enregistrés d’un cours peuvent sembler être une petite perte, un investissement dans un logiciel très coûteux sans être clair sur comment et pourquoi l’utiliser peut être un sérieux problème. Ce sont, littéralement, des technologies de pointe et il est vraiment difficile de choisir le bon outil ».
La réflexion de Puliafito est très significative. Dans un environnement où les outils et les nouvelles versions se succèdent à un rythme très rapide, il est clair que le processus d’adoption de l’IA ne peut se réduire uniquement à une question technologique, au choix du bon outil.
L’adoption est un processus de transformation complexe qui implique des personnes, des compétences, une culture organisationnelle et la gestion du changement. Et c’est là que l’approche axée sur la communauté entre en jeu : une méthodologie qui exploite les caractéristiques et le potentiel des communautés internes de l’entreprise pour catalyser et soutenir l’adoption de l’intelligence artificielle au sein des organisations.
L’approche communautaire de l’adoption de l’IA : qu’est-ce que c’est ?
L’approche communautaire de l’adoption de l’IA repose sur la création et la gestion de communautés d’apprentissage, d’expérimentation et d’innovation qui agissent comme des accélérateurs de la transformation axée sur l’IA.
Les communautés apprenantes sont un type particulier de communauté : elles ont une base numérique, mais elles vivent aussi dans la dimension physique (avec des rencontres en face à face, des ateliers, etc.). Ils peuvent impliquer des personnes de différents départements ou fonctions commerciales, ou s’étendre à l’écosystème externe, y compris les partenaires, les clients, les fournisseurs, les réseaux de vente externes et d’autres parties prenantes.
Contrairement aux programmes de gestion du changement descendants, l’approche axée sur la communauté génère un engagement organique et facilite l’adoption de l’IA grâce à :
- le partage des connaissances et de l’expérience entre pairs ;
- l’apprentissage collaboratif et la co-création de solutions ;
- expérimentation en toute sécurité dans des environnements favorables ;
- une large diffusion des meilleures pratiques et des cas d’utilisation ;
- surmonter la résistance au changement grâce à des mécanismes de pair à pair.
Les avantages de l’approche communautaire
Les avantages de l’approche communautaire découlent des caractéristiques particulières des communautés numériques à l’intérieur et à l’extérieur des organisations (communautés B2C ou communautés d’affaires B2B). Parmi les principaux, nous énumérons :
Accélération du processus d’adoption. Les communautés réduisent considérablement le temps d’adoption de l’IA par rapport aux approches traditionnelles.
Démocratisation de l’accès à l’IA. Les communautés font tomber les barrières hiérarchiques et techniques, rendant l’IA accessible à un public plus large au sein de l’organisation. Ce processus de démocratisation est essentiel pour identifier de nouveaux cas d’usage et stimuler l’innovation à grande échelle.
Surmonter la résistance culturelle. La résistance au changement est l’un des principaux obstacles à l’adoption de l’IA. Les communautés facilitent l’élimination de ces résistances grâce au soutien émotionnel et pratique des pairs, au partage d’expériences et à la création d’espaces sûrs pour exprimer leurs préoccupations.
Développement de compétences généralisées en IA. Les communautés agissent comme des incubateurs de compétences, accélérant la courbe d’apprentissage grâce à l’apprentissage par les pairs, au mentorat et aux mécanismes de partage des connaissances. Cette approche est particulièrement efficace pour développer des compétences non techniques telles que l’ingénierie rapide et la maîtrise de l’IA.
Une plus grande pérennisation de la transformation. Les programmes traditionnels de formation et de gestion du changement perdent souvent de leur efficacité avec le temps. Les communautés, quant à elles, génèrent de l’énergie qui s’auto-régénère et maintiennent la motivation à un niveau élevé à long terme, assurant ainsi une plus grande durabilité de la transformation induite par l’IA.
Adoption de l’IA par la communauté : le cas DOJO par Logotel
Un cas concret qui montre le potentiel et l’efficacité de l’adoption de l’IA communautaire est le projet Dojo, développé par la société de design indépendante Logotel.
Dojo est un terme dérivé du japonais et désigne un endroit où ceux qui pratiquent certains arts martiaux non seulement s’entraînent, mais apprennent également des valeurs telles que la discipline, le respect et la persévérance.
Logotel a emprunté le terme pour définir un environnement d’échange et d’apprentissage conçu pour favoriser la diffusion de la culture et de l’expérience sur le thème de l’IA et de la GenAI, afin d’accélérer leur adoption et d’accompagner les gens dans le présent et l’avenir.
Le Dojo de Logotel est une communauté d’adoption de l’IA basée sur l’écosystème Microsoft 365 utilisé par chaque organisation.
Trois facteurs expliquent le choix de cette approche :
- Plus de vingt ans d’expérience de Logotel dans la conception et l’animation de communautés (ou tribus) transformatrices pour ses clients, capables d’accompagner les personnes au sein des organisations ;
- une conception de l’IA comprise comme une technologie éthique, collaborative qui doit toujours être orientée vers l’amélioration de l’expérience des personnes et des organisations ;
- l’expertise dans l’accompagnement de ses clients dans les différentes transformations et modèles de travail hybride à l’aide de la suite Microsoft 365, ce qui a permis à Logotel d’obtenir la certification Microsoft Solutions Partner for Modern Work.
Le Dojo crée un environnement d’apprentissage collaboratif et continu, où les gens peuvent partager leurs connaissances, leurs expériences et leurs meilleures pratiques. La communauté facilite la communication interne, l’échange de contenus, la génération d’idées, le soutien professionnel et la création de nouveaux rituels. Le Dojo soutient le changement à l’époque de l’adoption de nouveaux paradigmes, tels que l’entrée disruptive de l’intelligence artificielle dans le monde du travail.
Avantages pour les organisations, les entreprises et les particuliers
Le Dojo offre de nombreux avantages aux organisations, aux entreprises et aux particuliers.
- Efficacité des processus et budget : le Dojo s’intègre parfaitement à l’expérience des employés, rendant les processus et les budgets plus efficaces.
- Soutien continu : la communauté offre un service et un soutien quotidiens à la population de l’entreprise, facilitant la communication interne et l’échange de contenus et de bonnes pratiques.
- Adoption rapide et évolutive : le Dojo permet une adoption rapide, collective et évolutive de l’IA, grâce à un calendrier de moments de points de contrôle collectifs et d’activités individuelles.
- Suivi et analyse : la communauté est le collecteur de données et d’informations qui intègrent les processus d’analyse de l’utilisation des outils basés sur l’IA, en fournissant des conseils sur les meilleures stratégies à adopter.
- Amélioration des compétences : La communauté soutient l’amélioration des compétences des gens, en les aidant à tirer le meilleur parti des technologies basées sur l’IA générative et à adopter le bon état d’esprit génératif.
- Réseautage continu : La communauté favorise le réseautage continu, réduisant les incertitudes liées à l’adoption de l’IA et favorisant la participation active.
- Surmonter les peurs et les résistances : Le Dojo aide à surmonter les peurs et les résistances liées à l’adoption de l’IA, en augmentant la confiance dans les nouvelles technologies.
En conclusion
L’adoption de l’intelligence artificielle représente un défi crucial pour les entreprises de toutes tailles, avec des implications importantes pour la compétitivité future. Les données les plus récentes font état d’un marché en pleine expansion, mais aussi de disparités inquiétantes dans la mise en œuvre de ces technologies, notamment entre les grandes entreprises et les PME.
Le défi de l’adoption va toutefois bien au-delà de la technologie : il s’agit d’une transformation qui implique des personnes, des compétences, une culture organisationnelle et la gestion du changement. L’approche communautaire s’avère efficace pour accélérer ce processus car elle vise à construire un écosystème de compétences et d’innovation au sein de chaque entreprise et organisation, qui peut accompagner les gens dans l’adoption et l’utilisation de nouvelles technologies en perpétuelle et rapide évolution, comme l’IA.
Les communautés collaboratives au sein des entreprises et des organisations peuvent favoriser le partage des connaissances, des ressources et des meilleures pratiques, créer un environnement qui stimule l’état d’esprit génératif et éliminer certains des obstacles qui limitent actuellement la mise en œuvre de l’IA dans de nombreuses organisations, en particulier la résistance au changement.
Les organisations qui peuvent intégrer cette approche dans leurs stratégies d’adoption de l’IA bénéficieront non seulement d’une transformation plus rapide et plus durable, mais aussi d’un avantage concurrentiel significatif résultant de la diffusion généralisée de l’innovation au sein de leur organisation.
