Utilisez-vous l’intelligence artificielle en secret dans l’entreprise ? Vous n’êtes pas seul, mais vous faites partie d’un phénomène mondial, l’économie souterraine de l’IA, qui représente l’une des tendances les plus disruptives de 2025 dans le monde du travail.
Bien que l’intelligence artificielle générative soit aujourd’hui un phénomène qui imprègne le travail quotidien de millions de personnes, comme c’est souvent le cas avec les innovations de rupture, son adoption ne suit pas toujours des chemins linéaires ou régulés.
Qu’est-ce que l’économie souterraine de l’IA et pourquoi les entreprises doivent en être informées ?
De plus en plus de travailleurs utilisent des outils d’intelligence artificielle générative (Gen AI) sans que les entreprises en soient pleinement conscientes ou n’aient défini de politiques claires. C’est le phénomène que de nombreux observateurs appellent l’IA fantôme.
Une tendance qui, comme le révèle entre autres le rapport State of AI in business 2025 réalisé par MIT Nanda (Networked agents and decentralized architecture), une initiative de recherche du Massachusetts Institute of Technology qui analyse comment les entreprises adoptent l’IA et quels sont les impacts économiques et organisationnels réels de cette transformation, alimente une véritable économie parallèle d’outils, des pratiques et des habitudes qui se répandent sous les radars dans les organisations, souvent sans règles ni gouvernance : l’économie souterraine de l’IA.
Dans cet article, nous nous penchons sur le phénomène, ses causes et ses implications pour les entreprises et les organisations.
L’utilisation cachée de l’IA sur le lieu de travail : données de 2025
Les données les plus récentes de l’Observatoire des pratiques d’innovation en matière de ressources humaines du Politecnico di Milano ont montré qu’en Italie, environ un tiers des travailleurs ont utilisé l’IA dans leurs activités, mais dans la grande majorité des cas, il s’agissait d’outils personnels ou gratuits trouvés en ligne. Il ne s’agit donc pas de solutions fournies ou gérées par l’entreprise, mais de plateformes que les collaborateurs choisissent de manière indépendante, souvent sans en informer leurs managers.
Cette adoption cachée n’est pas un phénomène marginal. Selon le rapport State of AI in business 2025, la croissance mondiale de l’utilisation des outils génératifs en dehors des canaux officiels a été explosive. Un chiffre le démontre : alors que seulement 40 % des entreprises déclarent avoir souscrit des abonnements officiels à des outils LLM (Large language model), les travailleurs de 90 % des entreprises interrogées déclarent utiliser régulièrement des outils d’IA personnels pour leurs activités professionnelles. Pratiquement tous les employés utilisent un LLM sous une forme ou une autre pour leur travail.
Les travailleurs ne sont pas satisfaits des solutions mises à disposition par les services informatiques, qui arrivent souvent en retard ou avec trop de restrictions. Ils préfèrent s’appuyer sur des outils facilement accessibles tels que ChatGPT, Perplexity, Copilot ou des plateformes spécialisées pour la rédaction, l’analyse de données, la traduction et la création de contenu multimédia.
Si l’utilisation spontanée de l’IA démontre la volonté des collaborateurs de travailler plus efficacement, elle met également en évidence un problème de confiance mutuelle. Les travailleurs se déplacent de manière indépendante car ils perçoivent que les entreprises n’en font pas assez pour les accompagner dans l’adoption de la technologie.
La conséquence est un circuit court : d’une part, des gains de temps importants sont réalisés – en moyenne une trentaine de minutes par jour, selon les recherches – d’autre part, l’organisation est exposée à des risques juridiques, éthiques et de sécurité, car les données de l’entreprise finissent par être téléchargées sur des plateformes externes sans aucune protection.
L’essor de l’économie souterraine de l’IA surgit donc d’un vide : celui entre le désir d’expérimentation des travailleurs et la lenteur avec laquelle les entreprises adoptent et régulent les nouvelles technologies. C’est le même écart que celui observé dans les années de consumérisation de l’informatique, lorsque les smartphones et les applications personnelles ont inondé les bureaux avant que les services informatiques ne puissent fournir des solutions commerciales équivalentes.
L’IA fantôme : un phénomène mondial, avec des impacts locaux
Ce phénomène n’est pas limité à quelques secteurs innovants. En Italie, la diffusion de l’IA fantôme concerne de manière transversale les professionnels, les employés et les managers, avec une concentration particulière chez les cols blancs et les jeunes. La génération Z, qui a grandi avec des outils numériques toujours à portée de main, est la plus encline à expérimenter des solutions d’IA personnelles, même pour des tâches professionnelles complexes.
Mais le phénomène est mondial. Le rapport MIT/Nanda montre que la tendance se répète sur différents marchés, avec des variations principalement liées au niveau de réglementation locale. Aux États-Unis, par exemple, selon un récent article de Newsweek, près de la moitié des employés utilisent au travail des outils d’IA interdits par leurs organisations.
De nombreuses entreprises sont déjà confrontées à des controverses liées à l’utilisation abusive des données d’entreprise sur les plateformes d’IA. En Europe, cependant, le débat est encore plus houleux, grâce à la loi sur l’IA et aux réglementations sur la protection des données. Dans les deux cas, la réalité est la même : les gens n’attendent pas que l’entreprise se décide, mais agissent de manière indépendante.
Des risques invisibles et des bénéfices sous-estimés
Parler de l’économie souterraine de l’IA, c’est reconnaître un paradoxe. D’une part, les risques sont concrets et immédiats : perte de contrôle sur les données, exposition à des vulnérabilités informatiques, potentielles violations du droit d’auteur.
D’autre part, il y a des avantages tout aussi évidents, que les entreprises ne savent souvent pas valoriser : une augmentation de la productivité individuelle, une augmentation de la qualité du travail perçue par les employés et même de nouvelles opportunités d’apprentissage.
Selon l’Observatoire des RH de l’École polytechnique, 91 % de ceux qui utilisent des outils d’IA au travail déclarent avoir amélioré leurs performances, 86 % la qualité du travail et 86 % leur capacité d’apprentissage.
D’autres recherches, basées sur l’auto-évaluation et citées par l’expert en IA Ethan Mollick, ont également montré comment l’IA améliore les performances au travail en termes de gain de temps et d’augmentation de la productivité.
Ignorer ou supprimer ce phénomène signifie donc que les entreprises renoncent à un énorme potentiel. Le véritable enjeu pour les entreprises est donc de gouverner le phénomène sans l’éteindre, en transformant l’adoption cachée en levier de changement conscient.
La diffusion de l’économie souterraine de l’IA ne peut pas être interprétée uniquement comme un problème technologique. Elle a aussi une dimension culturelle, qui est intimement liée au malaise organisationnel qui a émergé ces dernières années. L’augmentation du quiet quitters, le phénomène du Grand Détachement et la désillusion généralisée des travailleurs racontent une image dans laquelle les gens recherchent plus de sens, des outils plus efficaces et une réelle implication.
L’adoption autonome de l’IA est également une forme d’autonomisation : si l’organisation ne fournit pas les ressources nécessaires, les employés les trouveront ailleurs. En ce sens, l’économie souterraine de l’IA est un symptôme de la nécessité d’une plus grande autonomie et d’une confiance mutuelle.
Bonnes pratiques d’adoption de l’IA
Ce n’est pas un hasard si, dans les organisations les plus pointues et inclusives, l’usage souterrain est moins problématique, car il y a déjà place à l’expérimentation et au partage de pratiques innovantes.
Les communautés d’adoption de l’IA créées par la société de design indépendante logotel constituent une bonne pratique, en ce sens.
L’approche innovante et communautaire accompagne les personnes et les entreprises dans un changement durable au fil du temps, génère de l’engagement organique et facilite l’adoption de l’IA, grâce à :
- le partage des connaissances et de l’expérience entre pairs ;
- l’apprentissage collaboratif et la co-création de solutions ;
- expérimentation en toute sécurité dans des environnements favorables ;
- une large diffusion des meilleures pratiques et des cas d’utilisation ;
- surmonter la résistance au changement grâce à des mécanismes de pair à pair.
Conclusion : Transformer l’IA fantôme en avantage concurrentiel
L’essor de l’économie souterraine de l’IA oblige les entreprises à repenser leurs stratégies. Bloquer ou interdire l’utilisation spontanée est irréaliste, tout comme cela ne l’a pas été avec les smartphones ou les plateformes de collaboration dans le cloud. La solution est de construire une gouvernance claire et participative.
Les départements RH, en particulier, jouent un rôle central : ils peuvent guider des processus de formation innovants visant à la maîtrise de l’IA, intégrer des politiques sur l’utilisation consciente des outils et suivre l’impact sur l’engagement. Dans le même temps, les fonctions informatiques doivent permettre des solutions sécurisées et accessibles qui peuvent progressivement remplacer les outils informels.
L’essor de l’économie de l’IA souterraine n’est pas une déviation passagère, mais un signal structurel de la façon dont les technologies se propagent aujourd’hui. Le fait que 90 % des employés utilisent déjà l’IA nous indique que les travailleurs sont plus rapides que les organisations et anticipent souvent les tendances qui, à une date ultérieure, deviennent courantes.
Pour les entreprises, ignorer le phénomène signifie risquer de perdre le contrôle et la confiance. L’embrasser intelligemment, c’est en revanche transformer une menace en opportunité : reconnaître que les collaborateurs ne sont pas seulement des utilisateurs passifs d’outils, mais des acteurs actifs de l’innovation.
L’économie souterraine de l’IA, avec toutes ses contradictions, est la démonstration que l’avenir du travail se construit aussi à partir de la base. C’est aux organisations de décider si elles veulent entraver ce mouvement ou en faire un moteur de changement.
