Ingénieur prompt, qui était-il ? En paraphrasant Manzoni, on pourrait dire que l’une des professions liées à l’IA qui était considérée comme la plus prometteuse il y a seulement quelques années est déjà en fort déclin.
Cependant, la compétence clé sous-jacente à ce qu’il n’était peut-être pas correct d’appeler une profession ne l’est pas : la capacité de formuler des instructions précises et efficaces pour les modèles d’intelligence artificielle.
L’ingénierie rapide a en effet connu une transformation rapide ces dernières années. Émergeant comme une spécialisation technique réservée à quelques experts, elle est devenue une compétence de plus en plus demandée et transversale, capable de faire la différence dans de multiples secteurs professionnels.
En 2023, le rôle d’ingénieur prompt avait été salué comme l’une des professions les plus prometteuses de la technologie, avec des perspectives de salaires allant jusqu’à 200 000 $ aux États-Unis. Cependant, le scénario a rapidement changé.
Comme le souligne le Wall Street Journal dans le récent article The Hottest AI Job of 2023 Is Already Obsolete, de grandes entreprises telles que Nationwide, Carhartt et New York Life confirment qu’elles n’ont jamais embauché d’ingénieurs prompts dédiés, préférant intégrer ces compétences dans les rôles existants.
Du métier à la compétence transversale
Ce changement ne signifie pas que l’ingénierie rapide perd de sa pertinence. Au contraire, elle devient une compétence essentielle et transversale. L’amélioration des modèles de langage, qui sont désormais plus capables d’interpréter l’intention de l’utilisateur et de poser des questions de clarification, a rendu l’interaction avec l’IA plus accessible, mais a également accru l’importance de pouvoir guider ces outils avec précision.
Jared Spataro, directeur du marketing d’AI at Work chez Microsoft, souligne dans l’article du WSJ comment les modèles les plus avancés sont conçus pour dialoguer de manière itérative, comprendre le contexte et gérer même les entrées imparfaites. Cela signifie que la capacité à formuler des invites efficaces devient cruciale non seulement pour les spécialistes, mais aussi pour tous ceux qui ont l’intention de tirer le meilleur parti des outils d’IA générative.
L’ingénierie rapide semble donc avoir déjà décliné en tant que profession, en tant que spécialisation verticale. Mais, au contraire, elle est en plein essor en tant que compétence transversale.
Prompt, ingénieur et concepteur de prompts
Avant d’aller plus loin dans l’article, fixons quelques définitions et distinctions entre les termes. Ce n’est pas facile, aussi parce qu’en matière d’IA, les périmètres de certains concepts et les frontières de ce qui est connu bougent rapidement.
Par invite, selon ce qu’écrit le professeur Federico Cabitza dans le glossaire à la fin de la brochure Intelligence Artificielle Générative publiée par le Corriere della Sera, nous entendons « l’entrée initiale, la question, la demande, (littéralement) l’indice, qui est fourni par l’utilisateur au système d’IA afin qu’il génère une réponse pertinente, précise et adéquate ».
L’ingénierie rapide, rapporte IBM sur son site web, « aide les modèles d’IA générative à mieux comprendre et répondre à un large éventail de questions, des plus simples à celles au contenu très technique », selon la règle fondamentale : « des instructions de qualité conduisent à des résultats de qualité ».
Le concept de conception de prompt est légèrement différent. Bien qu’elle soit parfois utilisée comme synonyme, la conception d’invites se concentre principalement sur les aspects créatifs et communicatifs de la formulation des instructions, en mettant l’accent sur l’expérience utilisateur, la clarté communicative et l’efficacité du message. Le rapport Design economy 2025 de la Fondazione Symbola indique que le design rapide est une profession et identifie les designers rapides comme les principales figures montantes dans le domaine du design.
L’ingénierie rapide a une empreinte plus technique et systématique, se concentrant sur l’optimisation structurelle des instructions pour maximiser les performances des modèles d’IA grâce à des techniques spécifiques et des paramètres avancés.
L’ingénierie rapide comme compétence de base
Après avoir clarifié quelques concepts, Google a récemment pensé à souligner l’importance de l’ingénierie rapide en tant que compétence transversale. Le géant de Mountain View a publié une masterclass complète de 69 pages sur l’ingénierie rapide, qui se penche sur des techniques telles que :
- incitation zéro-shot, one-shot et few-shot : c’est-à-dire des stratégies pour guider le modèle d’IA avec aucun, un ou quelques exemples dans l’invite elle-même ;
- Incitation du système et des rôles : Instructions qui définissent le comportement général et les contraintes de l’IA ;
- chaîne de pensée (CoT) : techniques qui encouragent l’IA à décomposer des problèmes complexes en étapes intermédiaires ;
- ReAct : Un cadre qui combine le raisonnement et l’action pour permettre à l’IA d’interagir avec des outils externes.
Ces méthodologies démontrent que l’ingénierie rapide est bien plus qu’une simple question : c’est une compétence stratégique qui vous permet de libérer tout le potentiel des modèles d’IA.
Intégration dans les compétences professionnelles existantes
Au lieu d’investir dans la création d’une nouvelle figure professionnelle, comme on le supposait il y a quelques années, les entreprises misent sur l’intégration de compétences d’ingénierie rapides dans les rôles existants.
Nationwide, par exemple, a lancé un programme d’alphabétisation en IA d’entreprise, où l’amélioration des compétences d’incitation est l’un des cours les plus populaires. Jim Fowler, directeur technique de la société américaine d’assurance et de services financiers, explique que les compétences d’incitation deviennent une partie intégrante de nombreux rôles existants, plutôt que d’être une spécialisation distincte.
Une récente enquête menée par Microsoft auprès de 31 000 travailleurs dans 31 pays a montré que l’ingénierie rapide fait désormais partie des dernières priorités d’embauche en tant que rôle dédié, dépassé par des profils tels que formateur en IA, spécialiste des données IA et spécialiste de la sécurité de l’IA.
Mais une liste récente publiée par Udemy Business sur les compétences les plus demandées pour travailler avec l’IA place l’ingénierie rapide à la deuxième place : un signe supplémentaire de la façon dont la capacité à « dialoguer » avec les machines sera une sorte de base dont personne ne pourra se passer.
Les figures du « pont » à l’ère de l’IA
L’ingénierie prompte est l’emblème de la façon dont, dans l’évolution des professions liées à l’intelligence artificielle, il est de plus en plus nécessaire de construire des ponts entre les humains et les machines de plus en plus intelligents, puissants et en même temps accessibles.
Une tendance bien décrite par Francesco Bertolino dans un article du Corriere della Sera, dans lequel, parlant du déclin de l’ingénieur prompt en tant que profession, l’auteur souligne l’importance des « officiers de liaison, c’est-à-dire des personnes capables de combiner des compétences technologiques et de diffusion pour former les employés et les aider à exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle ».
« Si, comme on le dit, l’avenir du travail réside de plus en plus dans l’intégration entre l’homme et la machine, il est essentiel de comprendre comment les humains et les robots peuvent se « comprendre » et collaborer de la meilleure façon possible », poursuit Bertolino.
Compétences humanistes et techniques : une nouvelle convergence
L’ingénierie rapide est un exemple parfait de la convergence des sciences humaines et de la technologie. La capacité de formuler des instructions claires, contextualisées et stratégiques nécessite :
- une compréhension approfondie du langage naturel ;
- capacité à structurer la pensée de manière logique ;
- connaissance des limites et du potentiel des modèles d’IA ;
- la créativité dans la recherche d’approches alternatives aux problèmes.
Cette convergence de compétences rend l’ingénierie rapide particulièrement attrayante pour les professionnels d’horizons divers, des sciences humaines à l’informatique, du marketing à la stratégie d’entreprise.
La capacité à interagir efficacement avec les modèles d’IA deviendra de plus en plus une exigence clé dans de nombreux secteurs, de la communication au design, du marketing à la gestion de projet. Il ne s’agit pas seulement de savoir « parler » à l’IA, mais de comprendre comment structurer des problèmes complexes afin qu’ils puissent être résolus efficacement à l’aide de l’intelligence artificielle.
Conclusion
L’ingénierie rapide est l’une des compétences non techniques les plus pertinentes à l’ère de l’IA générative aujourd’hui. Il ne s’agit plus seulement d’une spécialisation technique réservée à quelques experts, mais d’une compétence fondamentale qui permet de tirer le meilleur parti du potentiel de l’intelligence artificielle.
Comme le souligne la masterclass de Google mentionnée ci-dessus, « l’ingénierie rapide n’est plus une compétence supplémentaire, mais une compétence fondamentale. C’est le principal facteur de différenciation qui sépare les utilisateurs occasionnels de l’IA de ceux qui peuvent vraiment conduire et innover avec cette technologie puissante.
Dans un monde où l’interaction avec l’intelligence artificielle devient de plus en plus centrale, savoir formuler des invites efficaces représente le pont fondamental entre les intentions humaines et les capacités de l’IA.
En résumé : l’ingénieur prompt en tant que professionnel n’existera plus (et n’a peut-être jamais existé), mais nous devrons tous intégrer des compétences en ingénierie prompte dans nos compétences si nous voulons mieux dialoguer avec l’IA et l’utiliser pour générer une réelle valeur pour nous, nos entreprises et nos communautés.
Parce que surmonter le « Patrimoine », comme l’a dit la cofondatrice, directrice générale et directrice du design de Logotel, Cristina Favini, depuis la scène de l’AI WEEK, est essentiel pour que l’IA libère efficacement son pouvoir de transformation.
