L’intelligence artificielle révolutionne la manière dont les individus interagissent au sein des communautés d’affaires. Un exemple concret est le système de recommandation développé par Logotel : un mécanisme sophistiqué qui équilibre la découverte de nouveaux contenus avec la pertinence individuelle.
Chaque jour selon Statista, plus de 400 millions de téraoctets de données sont générés dans le monde. L’essor rapide de l’intelligence artificielle pourrait, d’une part, entraîner une augmentation exponentielle de ce volume – soulevant même des problèmes critiques potentiels pour la résilience des modèles d’IA eux-mêmes – mais, d’autre part, elle pourrait aider les individus à identifier les données réellement pertinentes et utiles pour eux.
Prenons un exemple issu du quotidien : chacun d’entre nous a déjà ressenti une forme de « paralysie du choix » face à la profusion de contenus de divertissement disponibles — films, documentaires, séries ou encore musiques en streaming.
Pourtant, des plateformes comme Netflix ou Spotify ont mis en place des mécanismes qui permettent aux utilisateurs de s’y retrouver, en fonction de leurs préférences ou de leurs choix antérieurs.
Chaque fois que Netflix suggère la série idéale pour notre soirée ou que Spotify propose une playlist personnalisée, nous expérimentons la puissance des systèmes de recommandation alimentés par l’IA. Cette même technologie, qui nous accompagne dans notre vie quotidienne, peut également transformer la manière dont les individus travaillent, collaborent, se forment et partagent des connaissances au sein des entreprises.
Dans cet article, nous vous présentons les systèmes de recommandation déployés dans les communautés d’entreprises numériques, leurs fonctionnalités et leurs bénéfices.
Communauté d’affaires et systèmes de recommandation : les fondamentaux
Qu’est-ce qu’une communauté d’affaires numérique ?
Les communautés d’affaires numériques deviennent progressivement des outils essentiels pour les entreprises hybrides et les organisations confrontées à des changements constants.
Elles répondent à un besoin croissant : selon le Randstad Workmonitor 2025, 87 % des employés recherchent un sentiment de communauté au travail. Favoriser les liens et le sentiment d’appartenance améliore à la fois le bien-être et la performance.
Et ce n’est pas tout ; selon Nicola Favini, PDG de la société de design Logotel, qui conçoit et anime des communautés d’affaires depuis 2001, la création et l’entretien de liens communautaires sont également cruciaux pour la rétention des talents : « Plus il y a de liens dans un réseau, plus les individus développent un sentiment d’appartenance et sont enclins à rester. »
Le point de départ des communautés, ce sont les personnes : des groupes qui se réunissent autour d’un intérêt commun, partagent des expériences, communiquent, se soutiennent, créent et renforcent des liens, génèrent de la valeur. Cela rend les communautés vivantes, en constante évolution, et adaptées aux besoins spécifiques d’une organisation.
Dans leur dimension numérique, grâce à des plateformes dédiées, les communautés deviennent des environnements dynamiques qui, à travers des équipes dédiées, des calendriers de contenus et d’initiatives, des services et des activités, motivent et engagent les individus, qu’ils soient internes ou externes à l’organisation.
Que sont les systèmes de recommandation et comment fonctionnent-ils ?
Les systèmes de recommandation sont des outils informatiques puissants qui, grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique et à des modèles d’intelligence artificielle, suggèrent des contenus, produits ou services pertinents aux utilisateurs d’une application, d’un site web, d’une plateforme e-commerce ou de streaming.
Ces systèmes reposent sur plusieurs approches :
- Filtrage collaboratif : basé sur les préférences et comportements d’utilisateurs similaires. Si deux personnes ont des goûts proches, le contenu apprécié par l’une sera proposé à l’autre.
- Filtrage basé sur le contenu : centré sur les caractéristiques des éléments eux-mêmes. Il analyse les contenus déjà appréciés par un utilisateur et en propose de similaires.
- Méthodes hybrides : combinent les deux approches pour améliorer la précision des recommandations, en croisant données comportementales et caractéristiques des contenus.
Le système de recommandation Logotel : un levier d’autonomisation des communautés
Dans les communautés d’affaires numériques, bien que le contexte soit homogène, chaque individu apporte ses spécificités. Il est donc essentiel de concevoir ces environnements en tenant compte des besoins individuels, afin que chacun puisse se sentir accueilli et trouver ce qui lui est utile.
C’est dans cette optique que Logotel a développé son propre système de recommandation, un outil hybride basé sur l’IA et l’apprentissage automatique, qui analyse la communauté et propose les contenus les plus adaptés à chaque utilisateur.
Le système analyse en continu les nouveaux contenus publiés tout en surveillant ceux consultés par chaque utilisateur. Il peut ainsi identifier les contenus les plus pertinents, en équilibrant exploration de nouveautés et suggestions basées sur les préférences passées.
Les bénéfices du système de recommandation Logotel
Les communautés numériques font face à des défis croissants, notamment :
- La surcharge d’informations : les utilisateurs sont submergés, ce qui rend difficile la distinction entre contenu pertinent et superflu.
- La baisse de l’attention : elle entraîne une consommation fragmentée et superficielle des contenus.
- La standardisation des contenus : proposés de manière uniforme, sans prise en compte des spécificités individuelles, ce qui diminue l’engagement.
Le système de recommandation de Logotel, couplé à l’intelligence artificielle, répond à ces enjeux en générant plusieurs impacts positifs :
- Découverte de contenu optimisée : chaque utilisateur reçoit des contenus adaptés à son rôle et à ses centres d’intérêt.
- Sortie de la bulle : les utilisateurs sont exposés à des contenus pertinents mais aussi à des perspectives nouvelles, favorisant un environnement stimulant et exploratoire.
Personnalisation et exploration : une expérience digitale enrichie
Le système de recommandation de Logotel marque un tournant dans l’usage des communautés numériques. Il dépasse les limites des systèmes traditionnels en offrant une navigation profondément personnalisée et surprenante.
L’IA devient un allié précieux, capable de tisser des connexions sémantiques invisibles, permettant aux utilisateurs de s’immerger dans un flux de contenus au-delà des catégorisations rigides. Il ne s’agit plus seulement d’informer, mais de créer un parcours de découverte unique pour chaque membre.
La magie du système réside dans son double caractère : ciblé et exploratoire. Chaque utilisateur reçoit des contenus alignés avec ses intérêts, tout en étant doucement incité à sortir de sa zone de confort, découvrant ainsi de nouvelles perspectives.
Autre atout : sa flexibilité. Conçu en mode autonome, le système peut s’intégrer à tout type de communauté sans configuration complexe. L’API développée par Logotel devient ainsi un outil universel d’enrichissement de l’expérience numérique.
Grâce à l’analyse sémantique, le contenu est représenté dans un espace multidimensionnel, traduisant concepts et significations dans un langage compréhensible par les machines. Le résultat : un mécanisme de recommandation sophistiqué, capable de saisir les nuances et les connexions invisibles aux systèmes traditionnels.
Un environnement numérique vivant et stimulant
Le résultat final est un environnement numérique dynamique, qui respecte l’individualité des utilisateurs tout en les incitant à explorer. Les membres ne sont plus de simples consommateurs passifs, mais des explorateurs actifs d’un univers de contenus en perpétuel mouvement.
Solutions digitales et plateforme : le cœur technologique de l’innovation de Logotel
Le système de recommandation n’est qu’une des nombreuses solutions développées par le pôle digital et plateforme de Logotel. Son objectif : soutenir les projets de transformation et d’innovation, accélérer la performance des entreprises et accompagner les organisations dans leurs défis présents et futurs.
Avec une approche technologique centrée sur l’humain et la communauté, les équipes pluridisciplinaires de Logotel interviennent à plusieurs niveaux : via une plateforme propriétaire intégrée aux écosystèmes d’affaires, des moteurs d’engagement et de formation, des projets de transformation des plateformes d’entreprise en écosystèmes collaboratifs, et des outils d’IA intégrés aux environnements Microsoft.
Logotel est partenaire technologique de Microsoft, certifié Microsoft Solutions Partner for Modern Work, avec une spécialisation en adoption et gestion du changement.
Conclusion
À l’heure de la surcharge informationnelle et de la baisse de l’attention, les systèmes de recommandation avancés ne sont plus une option, mais une nécessité stratégique pour les communautés numériques d’entreprise.
La capacité à offrir à chaque membre un contenu personnalisé et pertinent, tout en favorisant l’exploration hors des sentiers battus, constitue la véritable valeur ajoutée de ces systèmes.
Le système développé par Logotel répond à ces enjeux, enrichissant l’expérience numérique des communautés et transformant ces environnements en écosystèmes dynamiques, où les connaissances circulent intelligemment, les compétences se rencontrent naturellement et le sentiment d’appartenance se renforce par des connexions significatives.
L’avenir des communautés numériques réside dans cette personnalisation intelligente, où chacun peut trouver sa place unique au sein d’un collectif en constante évolution.
Riccardo Ruta, data scientist chez Logotel, a collaboré à cet article.
