Les entreprises misent désormais sur une formation continue à l’IA, intégrée au quotidien, plutôt que sur des cours ponctuels. Ces dernières années, la question des compétences est devenue un enjeu stratégique majeur pour les organisations.
La transformation technologique, les avancées de l’intelligence artificielle et l’évolution des modèles de travail ont révélé une réalité : les entreprises qui réussiront ne seront pas forcément celles qui possèdent les technologies les plus sophistiquées, mais celles capables de faire grandir leurs collaborateurs et d’aligner les parcours d’apprentissage sur les défis commerciaux.
Dans ce contexte, le Global Learning & Skills Trends Report 2026 d’Udemy, l’une des principales plateformes mondiales d’apprentissage en ligne, offre une boussole précieuse pour comprendre les orientations prises par l’apprentissage. Dans cet article, nous examinons les principales conclusions du rapport.
La maîtrise de l’IA : une nouvelle forme de littératie
L’un des concepts centraux du rapport est la maîtrise de l’IA. Il ne s’agit pas seulement d’apprendre à utiliser des outils comme ChatGPT ou Microsoft Copilot, mais de développer une véritable littératie dans l’usage de l’IA.
Autrefois, la littératie numérique consistait à savoir gérer un tableur ou une plateforme collaborative. Aujourd’hui, l’enjeu est plus subtil : savoir dialoguer avec des systèmes génératifs, comprendre leurs limites, évaluer leur fiabilité et surtout intégrer l’IA dans les processus quotidiens sans perdre son esprit critique.
Udemy souligne que cette compétence dépasse la simple adoption technique : c’est une question culturelle. « Savoir rédiger une bonne incitation » est utile – et vous trouverez ici quelques conseils utiles sur l’art et la science de l’incitation – mais cela ne suffit pas. Comme le rappelle l’expert en IA Ethan Mollick, quand il est judicieux d’utiliser l’IA, comment valider les résultats et comment transformer ces résultats en valeur concrète.
C’est également un enjeu réglementaire : la loi européenne sur l’IA impose aux fournisseurs et aux utilisateurs professionnels de systèmes d’IA d’acquérir un niveau suffisant de connaissances en IA.
Mal abordée, cette transition peut générer des illusions ou des abus. Mais cultivée méthodiquement, elle devient un puissant levier de productivité et d’innovation.
L’explosion de la demande de formation à l’IA
Les chiffres parlent d’eux-mêmes : en un an, les inscriptions aux cours sur l’IA générative sur Udemy ont dépassé 11 millions, avec des croissances spectaculaires sur des outils comme GitHub Copilot (+13 534 %) et Microsoft Copilot (+3 400 %).
L’intérêt ne se limite plus aux développeurs ou aux équipes innovation : il touche désormais toutes les fonctions de l’entreprise.
Cette ruée vers la formation traduit une maturité croissante du marché. Les entreprises ne veulent plus seulement expérimenter : elles cherchent à intégrer l’IA dans les tâches quotidiennes, automatiser les processus répétitifs et améliorer la qualité des décisions.
Pourtant, Udemy constate que beaucoup d’organisations abordent encore l’IA comme une somme d’outils à apprendre, et non comme un changement systémique. Seules 1 % des entreprises se disent réellement prêtes à affronter les effets transformateurs de l’IA.
D’où l’urgence : il ne suffit pas de former, il faut bâtir une culture d’expérimentation généralisée.
Chez Logotel, nous partageons cette conviction. Nous pensons que la formation à l’IA doit emprunter des voies nouvelles, différentes des méthodes traditionnelles, qui ne suffisent plus à elles seules.
Notre approche repose sur la création et l’animation de communautés d’apprentissage et d’innovation, véritables accélérateurs de transformation. Ces espaces permettent de tester, d’échanger et d’intégrer l’IA dans les pratiques quotidiennes.
Une approche efficace, selon l’entreprise de conception et ses clients, est celle axée sur la communauté : créer et gérer des communautés d’apprentissage, d’expérimentation et d’innovation qui agissent comme des accélérateurs de la transformation pilotée par l’IA, comme cela s’est produit dans l’étude de cas Dojo conçue pour Italgas.
Apprentissage immersif : apprendre dans le flux de travail
Autre tendance forte : l’apprentissage immersif. Il ne s’agit pas uniquement de réalité virtuelle, mais d’une formation intégrée aux flux opérationnels.
Le principe : la formation la plus efficace n’est pas séparée du travail, mais imbriquée dans l’action, avec des outils, des simulations et des feedbacks en temps réel.
Udemy cite par exemple les « jeux de rôle IA », qui permettent aux managers et professionnels de simuler des scénarios complexes avec l’IA, tout en recevant des corrections instantanées. Cette approche réduit l’écart entre apprentissage et application, et répond au besoin croissant d’un apprentissage contextuel, pratique et personnalisé.
Dans un monde où les compétences se périment rapidement – selon le Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial, 39 % des compétences seront transformées ou obsolètes d’ici 2030 – l’immersion dans le flux de travail est un antidote aux formations ponctuelles et inefficaces.
Le retour des compétences humaines
Paradoxalement, plus l’IA progresse, plus les soft skills deviennent essentielles : esprit critique, communication, créativité, leadership. L’intérêt pour ces compétences a bondi, avec une croissance de près de 40 % pour la prise de décision et l’esprit critique.
L’IA excelle dans la génération de contenu, l’analyse de données et l’automatisation. Mais elle reste fragile sur le contexte, les valeurs et l’empathie. Les compétences humaines sont donc le complément indispensable pour éviter un usage aveugle de la technologie.
Les entreprises qui réussissent à combiner maîtrise de l’IA et soft skills créent un équilibre vertueux : accélération des processus d’un côté, qualité des décisions et des relations de l’autre.
Leadership et éthique : le talon d’Achille
Le rapport met en lumière un point critique : le leadership. Alors que 88 % des employés estiment que le leadership est essentiel pour favoriser l’adoption de l’IA, seuls 48 % jugent leurs managers réellement prêts. Cet écart risque de freiner la transformation culturelle.
La forte progression de la consommation de contenus liés à l’éthique de l’IA (+98 %) montre que les collaborateurs recherchent des repères clairs, non seulement sur l’usage des outils, mais aussi sur la manière de les utiliser de façon responsable.
Ce constat pose un défi majeur aux départements RH et aux dirigeants : incarner des modèles, et non se limiter à promouvoir des outils. Un leadership efficace à l’ère de l’IA doit conjuguer expérimentation, sens critique et attention au bien-être des équipes. Il ne suffit pas d’encourager l’utilisation de Copilot ou ChatGPT : il faut expliquer pourquoi et comment les utiliser, quels risques éviter et comment intégrer l’IA dans des processus qui restent humains et durables.
De la formation à la transformation culturelle
Le message sous-jacent du rapport Udemy est clair : la formation ne peut plus être perçue comme une simple mise à jour technique ponctuelle. Elle doit s’inscrire dans une transformation culturelle qui implique toute l’organisation.
La maîtrise de l’IA et l’apprentissage immersif sont les deux faces d’une même médaille : la première incarne la nouvelle littératie, la seconde la méthode pour la construire.
Pour les entreprises, cela signifie investir non seulement dans des plateformes et des cours, mais aussi dans des modèles organisationnels et des approches innovantes qui rendent l’apprentissage et l’expérimentation naturels. Il s’agit de repenser la formation comme un processus continu, et non comme un événement isolé. Et surtout, accepter que la véritable compétence distinctive ne sera jamais l’outil en lui-même, mais la capacité à intégrer technologie, culture et valeurs.
