Ces dernières années, la question des compétences est devenue un carrefour crucial pour les organisations.
La transformation technologique, les progrès de l’intelligence artificielle et l’évolution des modèles de travail ont mis en évidence une vérité : les entreprises qui prospéreront ne seront pas nécessairement celles qui disposeront des technologies les plus sophistiquées, mais celles qui seront capables de faire grandir les gens et d’aligner les parcours d’apprentissage sur les défis commerciaux.
Dans ce contexte, le Global Learning & Skills Trends Report 2026 d’Udemy, l’une des principales plateformes mondiales d’apprentissage en ligne, offre une boussole précieuse pour comprendre les orientations prises par l’apprentissage. Dans cet article, nous examinons les principales conclusions du rapport.
La maîtrise de l’IA comme nouvelle littératie
L’un des concepts centraux du rapport est celui de la maîtrise de l’IA. Il ne s’agit pas simplement d’apprendre à utiliser des outils tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot, mais de développer une véritable littératie dans l’utilisation de l’IA.
Autrefois, la littératie numérique consistait à savoir gérer un tableur ou une plateforme collaborative. Aujourd’hui, l’enjeu est plus subtil : il s’agit de savoir dialoguer avec les systèmes génératifs, de comprendre leurs limites, d’évaluer leur fiabilité, et surtout d’intégrer l’IA dans les processus quotidiens sans perdre l’esprit critique.
Udemy souligne que la maîtrise de l’IA va au-delà de l’adoption technique. Il s’agit d’une question culturelle, qui concerne la mentalité avec laquelle les gens abordent ces outils. « Savoir comment faire une incitation » est nécessaire – et vous trouverez ici quelques conseils utiles sur l’art et la science de l’incitation – mais pas suffisant : il est nécessaire de comprendre, comme le suggère également l’expert en IA Ethan Mollick, quand il est judicieux d’utiliser l’IA, comment valider les résultats et comment transformer le résultat en valeur concrète.
Mais il s’agit aussi d’une question réglementaire : la loi sur l’IA approuvée par l’Union européenne exige que les fournisseurs (ceux qui développent et commercialisent) et les utilisateurs (ceux qui utilisent des systèmes d’IA dans un contexte professionnel) de systèmes d’intelligence artificielle développent un niveau suffisant de connaissances en IA, que l’UE définit comme des connaissances en IA.
C’est un passage qui, s’il est abordé superficiellement, risque de générer des illusions ou des abus ; Si, en revanche, elle est cultivée méthodiquement, elle peut devenir un accélérateur de productivité et d’innovation.
L’explosion de la demande de formation à l’IA
Les données du rapport parlent d’elles-mêmes. Au cours des douze derniers mois, les inscriptions aux cours sur l’intelligence artificielle générative sur la plateforme d’apprentissage en ligne ont dépassé les 11 millions, avec des taux de croissance vertigineux sur les contenus dédiés à des outils tels que GitHub Copilot (+13,534 %) et Microsoft Copilot (+3,400 %). C’est la confirmation que l’intérêt ne concerne plus seulement les travailleurs de l’innovation ou les développeurs, mais qu’il imprègne désormais toutes les fonctions de l’entreprise.
Cette course à la formation de l’IA doit être interprétée comme un signe de maturation du marché. Les entreprises ne se contentent pas d’expérimenter : elles veulent intégrer l’IA dans les tâches quotidiennes, automatiser les tâches répétitives, améliorer la qualité des processus de décision.
Mais, comme le note Udemy, nous en sommes encore à un stade où de nombreuses organisations abordent l’IA comme une somme d’outils pour apprendre, et non comme un changement systémique. Seulement 1 % des entreprises se disent vraiment prêtes à faire face aux effets transformateurs de l’IA.
C’est une lacune qui explique pourquoi la maîtrise de l’IA doit devenir un impératif : il ne suffit pas de former les gens, il faut construire une culture d’expérimentation généralisée.
En cela, les preuves du rapport Udemy sont confirmées par ce que la société de design indépendante logotel expérimente en termes d’adoption de l’IA. La formation de l’IA et l’adoption de ces technologies doivent suivre des chemins nouveaux et différents par rapport aux méthodes de formation traditionnelles, qui ne suffisent pas à elles seules.
Une approche efficace, selon l’entreprise de conception et ses clients, est celle axée sur la communauté : créer et gérer des communautés d’apprentissage, d’expérimentation et d’innovation qui agissent comme des accélérateurs de la transformation pilotée par l’IA, comme cela s’est produit dans l’étude de cas Dojo conçue pour Italgas.
Apprentissage immersif : apprendre dans le flux de travail
Parallèlement au sujet de la littératie en IA, le rapport Udemy met en évidence une autre tendance : celle de l’apprentissage immersif. On ne parle pas de réalité virtuelle au sens strict, mais d’une nouvelle conception de la formation qui se greffe sur des flux opérationnels.
Le principe est simple : la formation la plus efficace n’est pas celle qui est séparée du travail quotidien, mais celle qui y est intégrée, en offrant aux gens des outils, des simulations et des retours d’expérience au moment même où ils réalisent leurs activités.
Udemy cite des exemples tels que les « jeux de rôle IA », qui permettent aux managers et aux professionnels de simuler des scénarios complexes à l’aide de l’intelligence artificielle, en recevant des corrections et des suggestions en temps réel. C’est une approche qui réduit la distance entre l’apprentissage et l’application, et qui répond au besoin grandissant d’apprendre de manière contextuelle, pratique et personnalisée.
Dans un monde où les compétences vieillissent de plus en plus vite – selon le rapport Future of jobs 2025 du Forum économique mondial, 39 % des compétences subiront des transformations ou deviendront obsolètes d’ici 2030 – l’immersion dans le flux de travail est un antidote aux formations épisodiques et inefficaces.
Le retour des compétences humaines
Paradoxalement, plus l’utilisation de l’IA se développe, plus la demande de compétences humaines est forte. L’esprit critique, la communication, la créativité, le leadership : ce sont les compétences qui ont enregistré une augmentation significative de l’intérêt pour l’éducation, avec une croissance de près de 40 % pour la prise de décision et l’esprit critique. C’est la confirmation que les entreprises ne peuvent pas compter uniquement sur l’automatisation : elles ont besoin de personnes capables d’interpréter, de guider et d’intégrer.
L’IA est puissante pour générer du contenu, analyser des données, automatiser des tâches. Mais elle reste fragile en termes de contexte, de valeurs, d’empathie. Les compétences d’adaptation deviennent alors le complément indispensable pour éviter que la technologie ne soit utilisée sans critique. Les entreprises qui parviennent à équilibrer aisance IA et soft skills créent un mélange vertueux : d’un côté elles accélèrent les processus, de l’autre elles préservent la qualité des décisions et des relations.
Leadership et éthique : le talon d’Achille
Un autre point mis en évidence par le rapport concerne le leadership. Alors que 88 % des employés considèrent que le leadership est crucial pour favoriser l’adoption de l’IA, seuls 48 % pensent que leurs managers sont vraiment prêts. C’est un écart dangereux, car il risque de ralentir la transformation culturelle.
La croissance presque doublée de la consommation de contenus liés à l’éthique de l’IA (+98 %) montre que les gens recherchent des références claires, non seulement sur la façon d’utiliser les outils, mais aussi sur la façon de le faire de manière responsable.
Cela pose un défi aux départements RH et aux dirigeants d’entreprise : devenir des modèles, et pas seulement des promoteurs d’outils. Un leadership efficace à l’ère de l’IA doit combiner expérimentation, sens critique et attention au bien-être des équipes. Il ne suffit pas d’inciter à l’utilisation de Copilot ou de ChatGPT : il faut expliquer pourquoi et comment les utiliser, quels risques éviter, comment intégrer l’IA dans des processus qui restent humains et durables.
De la formation à la transformation culturelle
Le message sous-jacent du rapport Udemy est clair : la formation ne peut plus être comprise comme un chemin épisodique de mise à jour technique. Elle doit s’inscrire dans une transformation culturelle qui implique l’ensemble de l’organisation. La maîtrise de l’IA et l’apprentissage immersif sont les deux faces d’une même médaille : la première représente la nouvelle littératie, la seconde la nouvelle méthode par laquelle cette littératie est construite.
Pour les entreprises, cela signifie investir non seulement dans des plateformes et des cours, mais aussi dans des modèles organisationnels et de nouvelles approches qui rendent l’apprentissage et l’expérimentation naturels. Il s’agit de repenser la formation comme un processus continu, et non comme un événement. Et surtout, cela signifie accepter que la véritable compétence distinctive ne sera jamais l’outil individuel, mais la capacité d’intégrer la technologie, la culture et les valeurs.
