L’intelligence artificielle évolue à une vitesse telle qu’il devient difficile d’en capturer une image nette et actuelle.
Face à cette accélération, il est indispensable de réfléchir aux orientations prises par l’IA. Pour cela, l’Artificial Intelligence Index Report, s’impose comme l’une des études les plus reconnues au monde sur le sujet.
Réalisé chaque année par le Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), ce rapport propose une analyse approfondie des tendances, des avancées technologiques, des applications industrielles et des impacts socio-économiques de l’IA.
L’édition 2025, fruit du travail de plus de 50 chercheurs, s’étend sur 8 chapitres et plus de 500 pages, explorant l’impact de l’IA sur la recherche, la société, l’économie et la gouvernance mondiale.
Voici un résumé clair et détaillé des 12 principaux enseignements du rapport. Pour plus de détails, nous vous invitons à consulter le document complet.
Les 12 principaux points à retenir du rapport 2025 sur l’indice d’intelligence artificielle
1. Des performances en constante amélioration sur les benchmarks les plus complexes
En 2023, de nouveaux benchmarks ont été introduits pour tester les limites des systèmes d’IA avancés :
- MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding) : ce test mesure la capacité de l’IA à comprendre des contenus complexes et multimodaux (texte, image, etc.) dans différentes disciplines académiques, comme l’histoire, la biologie ou l’économie. Il est conçu pour évaluer le raisonnement sur des supports similaires à ceux utilisés dans les examens universitaires.
- GPQA (Graduate-Level Physics Question Answering) : ce benchmark propose des questions de physique avancée, comparables à celles rencontrées dans un doctorat. Il permet de tester la capacité d’un modèle d’IA à résoudre des problèmes scientifiques de haute complexité.
- SWE-bench (Software Engineering Benchmark) : il évalue la capacité de l’IA à lire, comprendre et corriger du code logiciel réel, issu de projets open source. C’est un outil précieux pour mesurer l’efficacité de l’IA en tant qu’assistant de programmation.
Un an après leur introduction, les modèles d’IA ont enregistré des progrès significatifs : +18,8 %, +48,9 % et +67,3 % respectivement sur ces trois benchmarks. Des avancées notables ont également été observées dans la génération de vidéos de haute qualité, et dans certaines tâches de programmation, les modèles d’IA ont même surpassé les humains, notamment dans des contextes à budget-temps limité.
Le rapport souligne cependant que l’évaluation de l’IA reste encore trop centrée sur les performances techniques. Il recommande d’aller au-delà des repères classiques, en adoptant des méthodes d’évaluation plus globales, intégrant les impacts sociaux, environnementaux, économiques et éthiques.
2. Une intégration croissante de l’IA dans la vie quotidienne
L’intelligence artificielle s’intègre de manière croissante dans notre quotidien. En 2023, la FDA (Food and Drug Administration, équivalent américain de l’EMA européenne) a approuvé 223 dispositifs médicaux basés sur l’IA, contre seulement 6 en 2015.
Dans le secteur automobile, les véhicules autonomes deviennent une réalité : les taxis autonomes de Waymo assurent plus de 150 000 trajets par semaine dans plusieurs villes américaines, dont San Francisco, Phoenix et Los Angeles. En Chine, la flotte Apollo Go de Baidu est également active dans de nombreuses métropoles.
Au quotidien, les smartphones dotés d’assistants IA intégrés facilitent la recherche d’informations ou l’édition de photos, rendant ces technologies accessibles à un nombre croissant d’utilisateurs.
3. Des investissements records et une adoption massive par les entreprises
Les investissements mondiaux dans l’IA ont atteint 252,3 milliards de dollars en 2024, marquant une croissance de 44,5 % pour les investissements privés et une hausse de 12,1 % des fusions et acquisitions par rapport à 2023.
Le secteur de l’IA générative est en plein essor : les investissements privés dans ce domaine ont atteint 33,9 milliards de dollars en 2024, soit une augmentation de 18,7 %. Ce segment représente désormais plus de 20 % de l’ensemble des investissements privés liés à l’IA.
Les États-Unis concentrent la majorité de ces investissements, avec 109,1 milliards de dollars en 2024.
L’adoption professionnelle de l’IA est également en forte progression : elle est passée de 55 % à 78 % à l’échelle mondiale. En Italie, les données de l’Observatoire de l’intelligence artificielle du Politecnico di Milano révèlent un écart d’adoption entre grandes entreprises et PME.
La part des entreprises utilisant l’IA générative dans au moins une fonction commerciale a plus que doublé, passant de 33 % à 71 %. Cette croissance est notamment portée par des programmes d’adoption efficaces, comme Dojo, la communauté d’adoption de Microsoft Copilot développée par Logotel pour Italgas.
L’impact sur la productivité et la réduction des écarts de compétences est confirmé par de nombreuses études.
4. Une domination américaine encore forte, mais la Chine accélère
En matière de développement de modèles d’IA phares, les États-Unis conservent leur leadership, notamment dans la région de San Francisco. En 2024, ils ont produit 40 modèles d’IA notables, contre 15 pour la Chine.
Cependant, les modèles chinois atteignent désormais des niveaux de performance comparables, réduisant significativement l’écart sur des benchmarks tels que MMLU et HumanEval. Par ailleurs, la Chine se distingue par le nombre de publications scientifiques et de brevets liés à l’intelligence artificielle, où elle occupe la première place mondiale.
Le rapport ne prend pas en compte un événement marquant survenu début 2025 : le lancement du modèle de langage DeepSeek-R1 par la startup chinoise Deepseek, disponible gratuitement sur iOS et Android. Ce chatbot a rapidement gagné en popularité, devenant l’application gratuite la plus téléchargée aux États-Unis, devant ChatGPT.
Ce succès fulgurant a eu un impact immédiat sur les marchés financiers, provoquant une chute des actions de géants comme Nvidia et Alphabet, avant qu’ils ne récupèrent leurs pertes. L’affaire « Deepseek » illustre la manière dont la Chine pourrait sérieusement remettre en question la domination américaine dans le domaine de l’IA dans un avenir proche.
5. Une IA responsable en construction, mais encore inégalement répartie
Le nombre d’incidents liés à l’IA signalés dans le monde réel a fortement augmenté, atteignant 233 cas en 2024, soit une hausse de 56,4 % par rapport à 2023. Ces incidents, recensés dans une base de données publique dédiée, incluent des dysfonctionnements, des abus ou des conséquences néfastes causés par des systèmes d’intelligence artificielle.
Malgré cette augmentation, les pratiques d’évaluation de la sécurité et de l’équité des modèles restent marginales. Quelques initiatives émergent néanmoins, comme :
- HELM Safety, qui teste le comportement des modèles de langage dans des scénarios sensibles (génération de contenus dangereux, utilisation abusive, etc.) ;
- FACTS, qui mesure la justesse factuelle des réponses dans des dialogues réalistes, permettant d’identifier les erreurs et hallucinations.
Ces outils représentent des avancées, mais la majorité des entreprises reconnaissent les risques sans mettre en place de mesures concrètes. En revanche, les gouvernements accélèrent la mise en œuvre de réglementations pour encadrer une IA plus responsable (voir point 8).
6. Un optimisme croissant, mais des disparités régionales marquées
L’optimisme mondial à l’égard de l’IA progresse, mais de manière contrastée selon les régions. Les pays asiatiques comme la Chine, l’Indonésie et la Thaïlande affichent une forte confiance dans les bénéfices potentiels de l’IA.
À l’inverse, en Amérique du Nord et en Europe occidentale, une approche plus prudente et sceptique prédomine. Toutefois, même dans ces régions, la confiance envers l’IA augmente par rapport aux années précédentes, traduisant une ouverture croissante à son adoption.
7. Une IA plus efficace, plus abordable et plus accessible
Les progrès technologiques ont permis une réduction spectaculaire des coûts d’utilisation des modèles d’IA. Par exemple, le coût d’exploitation de modèles similaires à GPT-3.5 a chuté de plus de 280 fois en moins de deux ans.
Cette baisse est due à l’amélioration des infrastructures matérielles et à la montée en puissance des modèles open source, qui deviennent de plus en plus performants. Les modèles à poids ouverts rivalisent désormais avec les modèles propriétaires, tant en termes de qualité que d’accessibilité, facilitant leur adoption par un plus grand nombre d’acteurs.
8. Une réglementation et des investissements publics en forte hausse
Les gouvernements du monde entier intensifient leurs efforts pour encadrer et soutenir le développement de l’IA. En 2024, les États-Unis ont doublé le nombre de réglementations fédérales sur l’intelligence artificielle par rapport à l’année précédente.
En Europe, l’entrée en vigueur de l’AI Act marque une étape importante dans la régulation du secteur. Ce règlement vise à encadrer le développement et l’usage de l’IA dans l’Union européenne pour les années à venir, bien qu’il suscite des controverses.
Parallèlement, des pays comme le Canada, la Chine, la France et l’Arabie saoudite ont annoncé des plans d’investissement de plusieurs milliards de dollars pour renforcer leurs infrastructures en IA. L’attention institutionnelle portée à ce domaine est désormais mondiale et transversale.
9. Un enseignement de l’IA en expansion, mais des inégalités persistantes
L’enseignement de l’intelligence artificielle et de l’informatique progresse à l’échelle mondiale. Aujourd’hui, deux tiers des pays proposent des programmes d’informatique dans l’enseignement obligatoire.
Cependant, des obstacles subsistent, notamment dans les pays confrontés à des problèmes d’infrastructure. Aux États-Unis, bien que la majorité des enseignants considère que l’IA devrait faire partie de la formation de base, peu d’entre eux se sentent suffisamment préparés pour l’enseigner.
10. Une industrie en pleine accélération, avec une concurrence accrue
L’industrie de l’IA connaît une accélération sans précédent. En 2024, près de 90 % des modèles d’IA pertinents ont été produits par des entreprises privées.
La compétition s’intensifie : l’écart de performance entre les modèles phares se réduit considérablement. Le delta entre le premier et le dixième modèle dans les classements de performance est tombé à 5,4 %, ce qui témoigne d’une densité croissante et d’une concurrence féroce au sommet du secteur.
11. Une reconnaissance scientifique majeure pour l’IA
L’année 2024 a marqué une reconnaissance sans précédent de l’IA dans le domaine scientifique. Deux prix Nobel ont été décernés pour des contributions liées à l’intelligence artificielle :
- En chimie, pour AlphaFold, un système développé par DeepMind capable de prédire avec une grande précision la structure tridimensionnelle des protéines à partir de leur séquence d’acides aminés ;
- En physique, pour les avancées dans les réseaux de neurones.
Le prix Turing, considéré comme le Nobel de l’informatique, a quant à lui été attribué aux pionniers de l’apprentissage par renforcement, soulignant l’importance centrale de l’IA dans la recherche scientifique contemporaine.
12. Le raisonnement complexe reste un défi majeur
Malgré l’ajout de mécanismes comme le raisonnement en chaîne de pensée, les grands modèles de langage (LLM) continuent de rencontrer des difficultés dans les tâches nécessitant de la logique, de la planification ou de la généralisation dans des contextes complexes.
Ces lacunes limitent leur fiabilité dans des domaines critiques tels que la médecine (à l’exception de certaines tâches spécifiques comme la reconnaissance d’images diagnostiques), la finance ou la justice.
Pour mieux comprendre les capacités réelles de l’IA et déterminer les domaines où un contrôle humain élevé reste indispensable, il est utile de consulter les réflexions d’Ethan Mollick, co-directeur du laboratoire d’IA générative de l’Université de Wharton et expert reconnu dans le domaine.
Conclusion : un optimisme croissant, mais une confiance encore fragile
Le rapport AI Index 2025 dresse le portrait d’un domaine en pleine expansion, aux implications profondes sur la société, l’économie et la politique mondiale.
Les avancées techniques, la démocratisation des outils et l’impact sur la science sont prometteurs. Mais les défis liés à la confiance, à l’éthique, à l’environnement et aux biais restent majeurs.
Comme le rappellent Yolanda Gil et Raymond Perrault, co-directeurs du rapport : « La confiance reste un défi majeur ». Espérons que l’édition 2026 apportera des réponses concrètes à ces enjeux.
