L’intelligence artificielle et l’IA générative sont partout : le travail, les services et les produits, les loisirs. Mais qu’est-ce que les gens savent de l’intelligence artificielle ? Quel est le niveau d’alphabétisation sur ces questions, ce qu’on appelle l’alphabétisation de l’IA ?
Jetons un coup d’œil à quelques données. Près de la moitié de la population de l’Union européenne ne dispose toujours pas de compétences numériques de base. Et en Italie, c’est encore pire : selon le DESI, l’indice de l’économie et de la société numériques de l’UE, seulement 45,7 % des personnes âgées de 16 à 74 ans ont au moins un niveau de base en matière de culture numérique.
Les données sont pour 2023, donc quelque chose a peut-être changé entre-temps. Mais ils mettent en évidence une grande lacune : si vous n’avez même pas de compétences numériques de base, comment pouvez-vous utiliser consciemment une technologie aussi puissante et risquée que l’intelligence artificielle et l’IA générative ?
C’est aussi la raison pour laquelle l’Union européenne s’est mise à l’abri : d’ici 2030, elle veut porter le niveau de culture numérique de base à au moins 80 %, dans le cadre du programme politique de la décennie numérique. Et, surtout, il a rendu obligatoire la littératie en IA, c’est-à-dire ce niveau de connaissances de base qui permet aux gens de prendre conscience des opportunités et des risques liés à l’intelligence artificielle.
En fait, un article de la récente loi sur l’IA exige que les fournisseurs et les utilisateurs de systèmes d’intelligence artificielle garantissent un niveau suffisant de connaissances en IA pour les personnes qui les utilisent. Et cela implique, pour les entreprises et les organisations, la nécessité de concevoir et de mettre en œuvre des initiatives pour former leurs employés à la littératie en IA, afin d’être en conformité avec la législation.
Mais comment l’intelligence artificielle est-elle enseignée ? Il s’agit d’un débat ouvert, car c’est un sujet qui évolue si rapidement qu’il remet en question les méthodes de formation traditionnelles, laissant place à de nouvelles approches telles que l’apprentissage communautaire ou des initiatives plus expérimentales.
Dans cet article, nous parlons de ce qu’est la littératie en IA, fournissons quelques données sur le niveau d’alphabétisation en Europe et voyons, à travers l’expérience concrète de la société de design Logotel, comment mener efficacement des initiatives d’alphabétisation, de formation et d’adoption de l’intelligence artificielle.
Quelle est la signification de la littératie en IA ?
Comme nous l’avons déjà mentionné, la littératie en IA fait référence à l’ensemble des compétences qui permettent aux individus d’évaluer de manière critique les technologies d’IA, de communiquer et de collaborer efficacement avec l’intelligence artificielle et de l’utiliser comme outil dans le travail quotidien.
L’UNESCO souligne également l’importance de la dimension humaine. Pour l’agence des Nations Unies spécialisée dans l’éducation, la culture et la science, la littératie en IA signifie posséder des compétences dans les dimensions humaines et technologiques de l’intelligence artificielle, à un niveau approprié pour l’individu, c’est-à-dire en fonction de son âge et de ses intérêts.
La différence entre la littératie numérique et la littératie en IA
Contrairement à la littératie numérique, la littératie en IA nécessite des efforts supplémentaires : vous devez comprendre les mécanismes de l’apprentissage automatique, être capable d’identifier les biais algorithmiques – c’est-à-dire comprendre quand les machines sont formées sur des bases de données biaisées – et être capable d’intégrer l’IA de manière éthique dans les processus de prise de décision des entreprises.
Sans entrer dans les détails, pour se faire une idée de la complexité du sujet, il suffit de penser au travail que la Commission européenne fait sur DigComp 3.0, l’évolution du cadre de référence européen pour les compétences numériques des citoyens (Digital competence framework for citizens).
La principale nouveauté de DigComp 3.0, qui devrait être publié à la fin de 2025, sera l’intégration de la littératie en IA et des compétences liées à l’IA dans le cadre, reconnu comme un élément transformateur qui nécessite un cadre dédié.
Le cadre structure la littératie en IA en quatre domaines principaux avec 22 compétences spécifiques :
- S’engager avec l’IA : qui se concentrera sur l’utilisation de l’IA pour générer du contenu, comprendre les systèmes de recommandation et interagir efficacement avec les chatbots et les assistants virtuels ;
- Créer avec l’IA : axé sur la collaboration créative entre l’homme et la machine, l’utilisation d’outils d’IA pour la conception et la production, et l’intégration de l’IA dans les processus créatifs ;
- Gestion de l’IA : axée sur le choix éclairé d’outils d’IA appropriés, l’évaluation du moment où il faut utiliser ou non l’IA, et la gestion des risques et des implications éthiques ;
- Concevoir l’IA : en mettant l’accent sur la compréhension du fonctionnement des algorithmes, l’évaluation des impacts sociaux de l’IA et la participation au développement responsable de l’IA.
Ce que prévoit la loi sur l’IA en matière de littératie en IA : obligations et sanctions
La loi sur l’IA adoptée par les pays de l’Union européenne est le premier cadre réglementaire complet au monde pour réglementer l’intelligence artificielle. Il est entré en vigueur en août 2024, mais prévoit une série d’étapes et une application progressive qui se terminera – sauf report et changement dans la course – en août 2027.
Cependant, dès février 2025, un article spécifique de la loi sur l’IA dédié à la littératie en IA, l’article 4, est en vigueur. Cette norme impose aux fournisseurs (développeurs et marketeurs) et aux utilisateurs (ceux qui utilisent des systèmes d’IA dans un contexte professionnel) de systèmes d’intelligence artificielle de :
« Prendre des mesures pour garantir, dans toute la mesure du possible, un niveau suffisant de connaissances en IA parmi son personnel et les autres personnes impliquées dans l’exploitation et l’utilisation des systèmes d’IA en son nom, en tenant compte de leurs connaissances techniques, de leur expérience, de leur éducation et de leur formation, ainsi que du contexte dans lequel les systèmes d’IA seront utilisés et des personnes ou groupes de personnes sur lesquels les systèmes d’IA auront un impact. »
La loi sur l’IA elle-même fournit la définition exacte de la littératie en IA dans un autre article : « Les compétences, les connaissances et la compréhension qui permettent aux fournisseurs, aux déployeurs et aux personnes concernées, compte tenu de leurs droits et obligations respectifs dans le cadre du présent règlement, de procéder à un déploiement éclairé des systèmes d’IA, ainsi que de prendre conscience des opportunités et des risques de l’IA et des préjudices possibles qu’elle peut causer ».
Comment les entreprises et les organisations peuvent-elles se conformer aux dispositions en matière de littératie en IA ? Et que risquent-ils s’ils ne le font pas ? Pour répondre à ces questions, la Commission européenne a publié une série de FAQ (foire aux questions) précisant que, pour se conformer à l’article 4, les fournisseurs et les utilisateurs de systèmes d’IA doivent au moins :
- assurer une compréhension générale de l’IA au sein de votre organisation, en veillant à ce que les gens puissent répondre à des questions telles que : Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Comment cela fonctionne-t-il ? Quelle IA est utilisée dans notre organisation ? Quelles sont ses opportunités et ses dangers ?
- considérer le rôle de votre organisation, pour savoir si elle développe des systèmes d’IA « propriétaires » (tels que la LLM d’entreprise) ou si elle utilise des systèmes développés par d’autres ;
- tenir compte du risque lié aux systèmes d’IA fournis ou utilisés ;
- construire concrètement leurs actions de littératie en IA sur la base de l’analyse précédente, en tenant compte à la fois des différences de connaissances techniques, d’expérience, d’éducation et de formation du personnel, et du contexte dans lequel les systèmes d’IA doivent être utilisés.
À partir du 2 août 2025, il appartiendra à chaque État d’adopter l’article 4 de la loi sur l’IA au niveau national. À partir de cette date, ceux qui ne respectent pas les dispositions risquent d’encourir les conséquences juridiques et les sanctions prévues par les autorités nationales de marché spécifiques, en rappelant toutefois que l’UE prévoit une approche de sanction proportionnée en ce qui concerne la législation sur l’IA.
Comment promouvoir la culture de l’IA : le cas Logotel
La nécessité pour les entreprises et les organisations de se conformer à l’article 4 de la loi sur l’IA les oblige à concevoir des formations ad hoc sur la littératie en IA. Mais cela soulève un certain nombre de questions : comment promouvoir la littératie en IA ? Et, plus généralement, comment l’intelligence artificielle est-elle enseignée ?
De nombreuses entreprises qui cherchent à adopter l’IA et à promouvoir son utilisation auprès de leurs employés se rendent compte que les approches d’apprentissage traditionnelles ne fonctionnent pas toujours en matière d’IA et d’IA générationnelle.
Dans une interview publiée dans Il Sole 24 Ore, le PDG de Logotel, Nicola Favini, a expliqué quelle peut en être la raison : « L’IA ne vit pas de théorie mais de pratique, il est difficile de la trouver dans les livres, et il est donc plus facile pour elle de vivre dans les nombreuses expériences que les gens peuvent faire et dans la mise en commun des expériences ».
C’est précisément la dimension collaborative et l’expérimentation qui guident les initiatives menées par la société de design pour favoriser la connaissance, la formation et l’adoption sur les enjeux de l’IA et de l’IA générative en son sein et auprès de ses clients.
La dimension collaborative trouve son expression maximale dans l’approche communautaire qui est à la base de certains projets concrets d’adoption de Gen AI menés par Logotel, tels que la communauté d’adoption Copilot Dojo, développée pour Italgas.
L’invitation à l’expérimentation, le partage de séances de pratique, la discussion continue et le soutien des pairs dans les communautés de pratique sont autant d’aspects qui caractérisent la manière dont Logotel interagit avec l’intelligence artificielle. Le but n’est pas seulement d’apprendre et de former des compétences, mais surtout d’accompagner les gens à changer leur état d’esprit.
C’est pourquoi, chez Logotel, on parle de Digital mAIndset : une approche éducative et transformatrice qui combine l’adoption de l’IA, l’expérimentation pratique, la collaboration entre pairs et la culture communautaire.
Le Digital mAIndset est développé à travers des parcours structurés en petites équipes, dans le but de :
- cartographier les activités quotidiennes à faible valeur ajoutée ;
- simplifier le travail avec des outils d’IA tels que Copilot et GPTs ;
- Expérimenter des solutions et créer des agents personnalisés ;
- Diffuser une culture de l’innovation et de la collaboration.
Avec le Digital mAIndset, la formation traditionnelle est dépassée pour concevoir et animer un écosystème d’apprentissage et de transformation qui :
- permet aux gens d’utiliser consciemment l’IA ;
- il favorise la collaboration et le partage ;
- Elle génère des impacts concrets sur la productivité, l’innovation et la culture d’entreprise.
Finalement
La maîtrise de l’IA représente aujourd’hui un impératif stratégique qui ne peut plus être reporté pour les entreprises et les organisations. Avec l’entrée en vigueur de l’article 4 de la loi IA, la formation à l’intelligence artificielle passe d’une opportunité à une obligation réglementaire, avec des sanctions potentielles pour ceux qui ne s’y conformeraient pas.
Le paradoxe italien, où seulement 45,7 % de la population possède des compétences numériques de base, rend ce défi encore plus complexe mais aussi plus urgent. Les organisations doivent agir maintenant, en concevant des parcours de formation qui vont au-delà des modèles d’apprentissage traditionnels.
L’expérience d’entreprises comme Logotel montre que la culture de l’IA se construit par la pratique, l’expérimentation, le partage et la collaboration. Le Digital mAIndset et les communautés de pratique représentent des modèles réplicables pour transformer une obligation réglementaire en une opportunité de croissance et d’innovation.
