Le dernier rapport de l’Indice d’intelligence artificielle de Stanford révèle que « les affaires sont une question d’IA ». L’intelligence artificielle stimule les investissements, mais s’arrête souvent aux seuls avantages en termes de productivité.
Dans un contexte secoué par les incertitudes, la productivité n’est cependant pas la seule clé.
La vraie question que nous devrions nous poser n’est pas ce que nous voulons faire avec l’IA, mais ce que nous voulons vraiment faire avec notre entreprise.
Le contexte frontalier
Nous vivons à une époque d’innovation de pointe. DeepSeek, ChatGPT Deep Research, ChatGPT Operators, ManusAI, Sora, Google AI Studio, Autonomous Agents, Copilot Studio et Chat GPT Terminal ne sont que quelques exemples de la façon dont les grands acteurs de l’IA publient des outils et des fonctionnalités à une vitesse extrême, ce qui rend impossible de tout suivre.
Le « moment DeepSeek » a encore accéléré ce phénomène, avec l’émergence de modèles de raisonnement, d’opérateurs et de capacités de recherche profonde. Peu à peu, les agents évoluent pour interagir avec d’autres applications de manière semi-autonome.
Le contexte de nos entreprises est déchiqueté, immergé dans une époque que l’expert en leadership et en organisation Timothy Tiryaki a définie comme FLUX : Fast, Liquid, Uncharted, eXperimental (experimental).
FLUX vient du latin fluxus, qui signifie « couler ». Il décrit un environnement instable et en constante évolution : comme une rivière en crue ou un système qui s’adapte en temps réel.
Aujourd’hui, les règles du jeu changent constamment, les organisations doivent être fluides, les gens doivent s’adapter rapidement, et il n’y a pas de chemin fixe, mais un processus continu de redéfinition. Nous sommes dans un flux constant de changements. Si vous vous arrêtez, vous vous faites écraser.
Recommencer à partir des comportements
Nous, les gens, faisons face à l’IA et en faisons l’expérience de manière profondément différente. Il y a ceux qui, en raison de leur rôle, de leur besoin ou de leur attitude, doivent ou aiment expérimenter (mais peuvent devenir obstinés, avec des effets secondaires sur la productivité) ; des personnes qui l’utilisent seules, qui trouvent des solutions et les gardent pour elles (en limitant les bienfaits à de petits grains de sable) ; les découragés, qui ont été victimes d’une hallucination (ce qui réduit leur consommation) ; et ceux qui voudraient l’utiliser mais ne savent pas par où commencer et enfin les leaders qui représentent aujourd’hui, parfois, un « cap » pour l’innovation.
Dans cette frontière déchiquetée, il y a ceux qui sont laissés pour compte, ceux qui expérimentent, ceux qui suivent toutes les tendances. Mais qu’est-ce qui guide nos choix ? Dans quoi devrions-nous investir notre énergie ? Dans un contexte de réseau comme celui d’aujourd’hui, comment pouvons-nous changer de rythme ?
L’IA seule ne suffit pas. Les méthodes linéaires, individualistes et isolées ne fonctionnent pas. Les IA génératives sont encore principalement conçues comme des outils à usage individuel, calqués sur les suites de productivité. Pour se développer au fil du temps, la clé est la façon dont les personnes dans leurs équipes, dans leurs communautés, dans les réseaux de proximité et de pratique collaborent et interagissent les unes avec les autres et avec les IA.
De l’IA à l’IA+ : une nouvelle approche
L’IA seule ne suffit pas. Nous seuls ne suffisons pas, nous devons avancer ensemble en collaborant et en répétant tous les jours. Sans mouvement, dans la réalité, il n’y a pas de compréhension, pas d’action, pas d’impacts réels. Le défi n’est pas l’IA elle-même, mais les nouvelles dynamiques d’interaction, de relation et de collaboration.
Pour générer de la valeur et augmenter l’échelle d’impact, il est essentiel de changer de perspective : de l’IA à l’IA+. Il s’agit de créer de la confiance et de renforcer les relations, les échanges, les liens entre les personnes, les équipes et l’intelligence artificielle.
Il est nécessaire de développer des écosystèmes d’affaires collaboratifs de nouvelle génération, en adoptant une approche d’Impact Design axée sur les personnes et la communauté. Nous devons créer des services d’IA natifs qui fonctionnent sur des avantages collectifs, et pas seulement individuels ; se concentrer sur la pertinence des agents que nous façonnons, et non sur la simple exhaustivité d’une réponse ; pour les interpréter comme de nouveaux collègues à qui nous pouvons nous confier.
Les trois piliers de l’approche AI+
Concevoir la pertinence, l’utilité et l’agrément. Pour orienter nos choix et mieux investir notre énergie, nous devons comprendre « comment » les outils d’IA influencent notre quotidien, en partageant des cas d’usage concrets plutôt que des théories sur l’intelligence artificielle. Comprendre quelles expériences sont pertinentes et belles (qui ont signifié pour moi, pour nous, pour notre équipe, pour notre communauté). L’agrément est la clé de l’engagement, du rapprochement des gens et du maintien des relations et de la collaboration au fil du temps.
Cultiver des environnements positifs, pour nourrir des échanges continus dans la vie quotidienne. L’IA fait des erreurs, mais avec le bon soutien, nous pouvons les corriger et les améliorer. L’une des expériences les plus frustrantes et les plus dangereuses est la désorientation qui survient lorsqu’un outil auquel une partie importante de la création de valeur a été déléguée déçoit, voire nous « trahit ». La gestion des erreurs reste l’un des défis les plus importants des entreprises, et le bon environnement humain doit toujours être nourri et cultivé pour relever ce défi. Pour cette raison, des espaces favorables, des temps où les gens appliquent, échangent et confrontent des compétences différentes permettent de rapprocher les distances entre ceux qui savent et ceux qui ne savent pas et de favoriser l’émergence d’un savoir collectif dynamique.
Élargir les périmètres de collaboration dans la vie quotidienne, pour faire émerger de nouveaux contextes d’application. En croisant plusieurs perspectives, les résultats de l’IA vont au-delà d’un texte, d’une image ou d’une vidéo bien formés, mais potentiellement inutiles. Nous devons renforcer les réseaux de proximité, de pratique, pour soutenir de nouveaux modèles de travail et d’action dans la durée.
Collaboration IA+ : une nouvelle perspective
Le véritable défi n’est pas d’utiliser l’IA, mais d’engager, d’apprendre et de faire évoluer nos organisations. Nous devons donner à tous les rôles de nos organisations la capacité d’imaginer, dans un flux d’interactions entre les rôles techniques et commerciaux. Il est nécessaire de dépasser les dynamiques d’apprentissage linéaires avec de nouvelles pratiques de montée en compétences basées sur l’expérimentation et le partage, en augmentant les possibilités de confrontation entre les Agents, les équipes IA et tous les écosystèmes étendus pour mettre les capacités de réponse immédiate au service de nouvelles dynamiques de présence.
Conclusion
L’enjeu n’est pas l’IA elle-même, mais les nouvelles dynamiques de collaboration et de relations qu’elle permet de développer. Nous en sommes encore les initiateurs et, pour être là demain et à l’avenir, il faut agir, expérimenter et collaborer dès aujourd’hui. L’outil est si (ou apparemment) simple à utiliser que les questions deviennent encore plus radicales : qu’est-ce qu’on veut vraiment faire ? Pas « avec l’IA », mais « avec notre entreprise » ?
Si le problème est l’efficacité d’une procédure ou d’un processus, la délégation à l’IA est payante. Mais si l’objectif est d’augmenter l’intelligence d’une entreprise ou d’une organisation, alors la voie à suivre est celle de la différenciation des compétences. L’IA doit effectuer différentes activités et non simuler les capacités humaines.
L’intelligence artificielle se présente comme une nouvelle parcelle potentielle dans nos entreprises, une plate-forme de connexions qui nécessite l’activation de langages appropriés et de contenus innovants. En fin de compte, ledéfi de l’IA est le défi de ce qui nous caractérise en tant qu’intelligences non artificielles. Une équipe vivante et collaborative devient ainsi une forme de résistance humaniste au risque d’être aspiré par l’IA, nous permettant de transformer les entreprises au-delà de l’individualisme de l’IA grâce à des écosystèmes collaboratifs axés sur les personnes et la communauté.
C’est une responsabilité que nous avons. Profitons de la balade !
Article de Cristina Favini – Co-fondatrice, Directrice Générale et Directrice du Design Logotel
